Lesson 01
Không gian mẫu, biến cố, các tiên đề Kolmogorov, đếm.
Lesson 02
P(A|B), Bayes' theorem, ứng dụng (medical test, spam filter).
Lesson 03
PMF; Bernoulli, Binomial, Poisson.
Lesson 04
PDF, CDF, đổi biến; Uniform, Exponential.
Lesson 05
Gaussian: μ, σ²; CLT (định lý giới hạn trung tâm).
Lesson 06
E[X], Var[X], Cov(X,Y), correlation.
Lesson 07
Maximum Likelihood Estimation — argmax log-likelihood.
Lesson 08
Loss của classification và LLM; entropy và information.