Lesson 07 — Mô hình ngẫu nhiên
Hai công cụ: Monte Carlo ước lượng π bằng cách gieo điểm ngẫu nhiên (sai số ~ 1/√N); và xích Markov thời tiết — tìm phân phối dừng độc lập điều kiện đầu.
1. Monte Carlo ước lượng π
Gieo điểm ngẫu nhiên đều trong hình vuông. Điểm trong cung tròn / tổng ≈ π/4 → π ≈ 4·tỉ lệ. Bấm để thêm điểm và xem ước lượng hội tụ.
2. Xích Markov — thời tiết
2 trạng thái: Nắng (N), Mưa (M). Kéo xác suất chuyển. Cột = phân phối dừng π (tỉ lệ thời gian dài hạn), giải từ π·P = π — độc lập thời tiết hôm nay.
P(N→N) = 0.80
P(M→N) = 0.40
🌍 Đời sống thực tế — rủi ro bảo hiểm
Vì sao công ty bảo hiểm vẫn lãi dù thỉnh thoảng phải bồi thường lớn? Mỗi năm: N khách đóng phí, mỗi người có xác suất q gặp sự cố (bồi thường claim). Lợi nhuận = thu phí − tổng bồi thường. Bấm mô phỏng nhiều năm để xem phân phối lợi nhuận (đỏ = năm lỗ, xanh = năm lãi).
N = 500
phí = 15k
q = 0.050
claim = 200k