Tầng 1
Loại dữ liệu, mean/median/mode, variance/SD/IQR, histogram/boxplot, correlation. Nền tảng EDA — explore mọi dataset trước khi mô hình hóa.
Tầng 2
Sampling distribution, CLT, confidence interval, hypothesis testing (z/t/ANOVA/χ²), p-value, power, bootstrap. Backbone của A/B testing và evidence-based decision.
Tầng 3
Bayesian inference (prior/posterior), suy luận nhân quả (confounder, Simpson's paradox, DAG), time series (ACF/ARIMA). Ba hướng "nâng cao" thường dùng trong thực tế.