Tích chập (Convolution) & hệ LTI
Ba module tương tác: (1) bước-từng-bước phép tích chập với cơ chế lật–trượt–nhân–cộng; (2) làm mượt tín hiệu nhiễu bằng moving average; (3) thư viện kernel áp lên tín hiệu mẫu.
1. Convolution Stepper — lật · trượt · nhân · cộng
Mỗi bước tính một mẫu output
y[n] = Σ x[k]·h[n−k]. Hàng h lật & trượt
cho thấy kernel đã đảo ngược, dịch tới vị trí n. Ô vàng = cặp đang nhân.Bấm "Bước tiếp" để bắt đầu.
2. Smoothing Demo — làm mượt tín hiệu nhiễu
Tín hiệu gốc (sin + nhiễu ngẫu nhiên) được tích chập với kernel moving average độ rộng W. W càng lớn → càng mượt, nhưng chi tiết càng "mờ".
Tín hiệu gốc (nhiễu)
Sau tích chập (mượt)
3. Thư viện Kernel — chọn hiệu ứng
Chọn một kernel, xem nó áp lên tín hiệu mẫu (một bậc thang có đỉnh nhọn) thế nào.
Tín hiệu mẫu x
Output y = x * h