T4-L02 — CNN (Convolutional Neural Network)
Convolution · Pooling · Receptive field · LeNet → ResNet
1. Convolution Demo — kernel trượt trên input
Chọn filter preset và bấm từng vị trí
Input 6×6
Output feature map
Click một ô trên Output để xem tính toán tại đó.
2. Output Size Calculator
Bảng ví dụ nhanh
| Tên | W | F | P | S | Output |
|---|---|---|---|---|---|
| MNIST conv1 | 28 | 5 | 0 | 1 | 24 |
| Same padding | 28 | 5 | 2 | 1 | 28 |
| AlexNet conv1 | 224 | 11 | 0 | 4 | 54 |
| VGG 3×3 | 32 | 3 | 1 | 1 | 32 |
3. Pooling Demo — Max vs Average
Input 4×4
Output 2×2 (Max)
4. Receptive Field Calculator
Mỗi hàng = 1 layer. Thêm/bớt layer, bấm Tính RF.
Conv 3×3
Pool 2×2
Conv 3×3
Pool 2×2